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Dr. Konrad Reuter: Statistik aus der Praxis
Kostenlose Downloads im TQU VERLAG
 

Wir bieten praxisorientierte Hilfsmittel und Werkzeuge

 

Wir bieten seit vielen Jahren praxisorientierte Tipps, Werkzeuge und Hilfsmittel zu aktuellen Themen des Managements, die aus dem Know-how der Projektleiter und Fachleute des TQU heraus entstanden sind. Eine große Menge kostenloser Downloads ist ein besonderer Service des TQU VERLAGs. Unsere QUALITY APPs, Workbooks und unsere Software vertiefen das Wissen und ermöglichen professionelle Lösungen zu günstigen Preisen.

Statistische Methoden, nicht nur für das Qualitätsmanagement
Übersicht zu interessanten praxisbewährten Lösungen mit EXCEL

Autor: Dr. Konrad Reuter

Dr. Konrad Reuter aus Leipzig ist anerkannter Spezialist für die angewandte praxisbezogene Statistik. Er hat im Rahmen seiner langjährigen Beratungs- und Trainingsarbeit eine Vielzahl von innovativen Lösungen für statistische Aufgabenstellungen in Versuch, Entwicklung, Produktion, Validierung, Qualitätsmanagement und Six Sigma in Excel entwickelt und programmiert. Im TQU Verlag hat er darüber mehrere QUALITY APPs und Workbooks im Angebot. Im folgenden finden Sie eine Reihe interessanter Excel-Lösungen als kostenlose Downloads. Für aktuelle Statistikfragen und Aufgaben können Sie direkt mit Dr. Reuter in Verbindung treten.

 
 
 
 
 

Mit diesem eindrucksvollen Simulationsprogramm kann man den Mittelwert einer Messreihe verändern und die Auswirkungen anhand einer "Balkenwaage" beobachten.

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Paretodiagramm zur Darstellung von Prioritäten z.B. bei Fehlerarten, Fehlerursachen oder anderen Daten für Berichte oder Datenanalysen. Wenn die Pareto-Regel 80:20 erfüllt ist, sind die Schwerpunkte sicher gefunden.

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Die Box-Plot-Darstellung visualisiert die Kennwerte einer Datenreihe mit Mittelwert, Median und einem Bereich (der Box) vom 25% Quantil (1. Quartil) bis zum 75% Quantil (3. Quartil). Minimum und Maximum werden durch die „Whiskers“ dargestellt. Werte außerhalb des 1,5 fachen Interquartilsbereiches werden als vermutete Ausreißer extra markiert.


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Das Portfolio-Diagramm (Blasen-Diagramm) zur Darstellung von Fehlerauswertungen verknüpft Informationen zum Fehleranteil in ppm (oder %) zur geprüften Menge und zeigt die absolute Zahl an Fehlern.

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Klassierung von Daten ist eine Grundaufgabe der Statistik. Die Anzahl von Klassen ist nach Regeln bestimmt, aber auch anpassbar. Zum Histogramm wird oft die Normalverteilung eingezeichnet. Dies dient als subjektiver Test auf NV. Zu klassierten Daten kann der Chi²-Test berechnet werden. Ein NV Wahrscheinlichkeitsnetz gehört zur Auswertung. Zusätzlich werden Toleranzbereich und der 6 Sigma Bereich dargestellt.

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Zufallszahlen bilden die Basis für Simulationsexperimente. Die Augenzahlsumme beim Würfeln ist gut geeignet, den zentralen Grenzwertsatz zu visualisieren. Bereits mit vier Würfeln ergibt sich eine überraschende gute Näherung zur Normalverteilung. Wird das Ergebnis von „Treffern“ ins Verhältnis gesetzt zur Anzahl Würfe und dies als Laufende Reihe dargestellt, wird erkannt, dass mit zunehmender Anzahl von Würfen der Bruch (Häufigkeit) gegen die Wahrscheinlichkeit strebt. Damit ist eine Visualisierung des Gesetzes der Großen Zahl möglich.

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Binomialverteilung, Wahrscheinlichkeitsfunktion, Zufallstreubereich, Berechnung von Eingriffsgrenzen für Regelkarten, Operationscharakteristik für die errechnete Regelkarte.

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Poissonverteilung, Wahrscheinlichkeitsfunktion,  Visualisierung des Einflusses von m auf die Form der Verteilung.

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Aufbau einer Shewart-Karte für Mittelwerte, Operationscharakteristik (Eingriffskennlinie) bzw. ARL Kurve, Visualisierung der Eingriffswahrscheinlichkeit 1-Pa,  Abhängigkeit von n und der Falschalarmrate a

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Fähigkeitskennwerte für Prozesse, Berechnung der Prozessfähigkeitsindices cp und cpk für das Modell der Normalverteilung, Visualisierung der Wirkung von Lageänderung und Änderung der Streuung.

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Skatspiel: Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit mehrere "Buben" in der Hand zu haben? Simulation der hypergeometrischen Verteilung.

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Zuverlässigkeit mit der Weibullverteilung: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Verteilungsfunktion, Ausfallrate, Auswertung von Stichproben, Wahrscheinlichkeitsnetz, Wahrscheinlichkeitsnetz.

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Prozessfähigkeit: Vertrauensbereich von cpk, einseitig unten.

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Grafische Darstellung des u‑Tests zum Vergleich zweier Mittelwerte bei bekanntem Sigma. Die Wirkung von Streuung  s, Stichprobenumfang n und Irrtumswahrscheinlichkeit a wird visualisiert (Risiko b).

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Lebensdauernetz Verfahren nach Johnson mit Einzelwerten. Auswertung von Lebensdauerprüfungen bzw. Feldausfällen, Lebensdauernetz

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Berechnung exponentieller Glättung, Glättungsfaktor wählbar.

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Teilfaktorieller Versuchsplan für 4 Einflussgrößen, Signifikanztest, Regressionsgleichung, grafische Darstellung der Wirkungsfunktion (Surfaceplot), Erläuterung des Prinzips der Vermengung.

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ANOVA: Varianzanalyse zum Vergleich mehrerer Mittelwerte, ungleiche Stichprobenumfänge, Scheffe-Test auf Gleichheit paarweiser Differenzen.

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Arithmetische Toleranzberechung für Spiel und Übermaß, Konstruktionsrechnung (Rückwärtsverfahren zur Dimensionierung eines Einzelmaßes).

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Freimaßtoleranzen: Auswahl von Toleranzen nach DIN ISO 2768

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