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Weiterbildung in der Schweiz

Das Beat Giger Seminar

Statistische Prozessanalyse
(2 Tage)


Anmeldung:
Wir haben ein online-Formular (per Email) vorbereitet >>>
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Warum Sie teilnehmen sollten

Statistische Prozessregelung (SPC/Regelkartentechnik) ist in der Industrie weit verbreitet und gehört zum Standard des fertigungsnahen Qualitätsmanagements. Durch die statistische Unterscheidung von zufälliger, natürlicher Streuung und nicht-zufälliger, nicht-natürlicher Streuung helfen Regelkarten bei der effizienten Steuerung von Prozessen. Zusätzlich dienen Regelkarten dem Nachweis und der Dokumentation der Prozessfähigkeit speziell im reglementierten Umfeld.

Die Umsetzung von SPC in Ihrem Unternehmen soll einen qualifizierten Beitrag zum Prozessverständnis und den damit verbundenen Risiken und Optimierungs­potentialen leisten.

 

Ziele

Die Teilnehmer kennen sich in der praktischen Anwendung von Regelkarten aus. Sie wissen, wie man Regelkarten im Unternehmen einführt und wie mit Prozesskennzahlen sachgerecht umgegangen wird.

 

Inhalte des Trainings  (2 Tage)

Statistische Grundlagen

  • Arten von Daten und statistische Kenngrößen

  • Normalverteilung/Binomialverteilung/Poissonverteilung

  • Prozessfähigkeit (cp/cpk und pp/ppk)

  • Konfidenzintervalle

 

Einführung in SPC

  • Zufällige und nicht-zufällige Streuung

  • Funktionsweise und Anwendung von Regelkarten

  • Berechnung der Eingriffsgrenzen

  • Stichprobenumfang und Operationscharakteristik

  • Überblick der verschiedenen Regelkartentypen

 

Die „klassischen“ Regelkarten / Shewhart-Regelkarten

          Regelkarten für variablen Grössen

  • Einzelwert- und Mittelwert-Karte (x / xq)

  • Streuungs-Karten (s / R / MR)

          Regelkarten für attributive Merkmale (Fehleranteile)

  • p-/np-Karte für binomial-verteilte Daten (gut/schlecht)

  • c-/u-Karte für poisson-verteilte Daten (defects per unit)

 

 Zeitgewichtete Regelkarten

  • Cumulative Sum-/CUSUM-Karte

  • (exponentiell gewichtete) Moving Average-Karte (EWMA / MA)

 

Spezielle Anwendungen

  • standardisierte Regelkarten / Short run-Karten

  • Multiple stream-Regelkarten

 

Ausblick: Multivariate Regelkarte (Hotelling T2-Karte)

 

Einführung von SPC in der Organisation

  • Phasen der SPC-Anwendung

  • Regelkartentypen und die praktische Anwendung

 

Anforderungen an die Teilnehmer

Die Teilnehmer bringen einen Laptop (MS-Windows XP/Vista/7) mit vorinstallierter STATISTICA-Demoversion mit (Achtung: Laufdauer 1 Monat).

 

Daten und Zeit

Montag, 05. und Dienstag, 06. Dezember 2011

Montag, 11. und Dienstag, 12. Juni 2012

 

Preis
SFr. 1‘750.-

Der Preis beinhaltet Schulungsunterlagen,  Pausenverpflegung und Mittagessen. Alle Teilnehmer erhalten ein Kurszertifikat. Bitte kontaktieren Sie uns, wenn Sie mehrere Mitarbeiter gleichzeitig anmelden wollen.

 


Ihr Trainer

Beat Giger, dipl. geogr./Universität Zürich und ausgebildeter Six Sigma Black Belt ist seit 1999 als Projektleiter bei TQU AG in Winterthur mit den Schwerpunkten Methodenanwendung und statistische Datenanalyse tätig. Seit 2000 ist er zudem Referent der TQU Akademie in Ulm, für welche er Six Sigma-Seminare in Ulm, Berlin, Zürich oder bei Kunden durchführt.

Beat Giger hat umfangreiche Projekterfahrung in statistischer Datenanalyse und der methodischen Prozessoptimierung. Zu seinen Kunden gehören unter anderen: Bosch-Rexroth, Leica Microsystems, Phonak, Vetter Pharma-Fertigung, Wacker-Chemie, Webasto oder Zeiss.


 

Ort
Als Kursorte sind Baden oder Winterthur vorgesehen. Der definitive Kursort wird jeweils vier Wochen vor Kursbeginn festgelegt und mitgeteilt.

Anmeldung
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Organisation
Der Kurs wird in Zusammenarbeit von TQU AG und StatSoft (Europe) GmbH angeboten. Die TQU AG ist verantwortlich für Kursinhalt und Kursleitung, StatSoft für Organisation und Marketing des Kurses.

Kontaktinformationen
Bei Fragen und für weitere Informationen steht Ihnen Herr Cosimo Caforio, Business Manager Schweiz, gerne zur Verfügung: Telefon +41 (0) 56 631 31 10 und Email weiterbildung@tqu-group.ch.

Die erfolgreichen Beat Giger Seminare:
Effiziente Nutzung vorhandener Daten durch graphische und statistische Analyse >>>

Statistische Versuchsplanung/Design of Experiments >>>

 

 

Unsere Themen:

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