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Unser Angebot:
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Weiterbildung in der Schweiz Das Beat Giger Seminar
Ausbildung
zum Spezialisten in
Anmeldung:
Warum Sie teilnehmen sollten Die wirtschaftlichen Vorteile, die aus einer konsequenten Anwendung der statistischen Versuchsplanung oder Design of Experiments (DoE) resultieren, sind längst dokumentiert. Es gibt viele erfolgreiche DoE-Beispiele aus den unterschiedlichsten Branchen wie Industrie, Chemie, Pharma oder Food. Trotzdem stellen wir fest, dass Versuchsprozesse in vielen Unternehmen nach „traditionellen“ Methoden ablaufen, die in letzter Konsequenz teurer sind. Warum Versuche statistisch planen? Mit statistischer Versuchsplanung oder Design of Experiments (DoE) werden Versuche derart geplant und durchgeführt, dass alle kritischen Einflussparameter nach einem festgelegten Muster variiert werden. Dies erlaubt es, die Einflüsse der einzelnen Parameter sowie auch ihrer Wechselwirkungen auf das Ergebnis zu quantifizieren. Durch die statistische Auswertung ist zudem sichergestellt, dass systematische von zufälligen Effekten unterschieden werden können (siehe auch http://www.tqu-group.com/downloads/doedownload.pdf). Der Einsatz von DoE bringt eine Effizienzsteigerung bei der Entwicklung und Validierung neuer, aber auch bei der Optimierung bestehender Prozesse oder Produkte. Diese ist dadurch begründet, dass mit DoE eine deutliche Reduzierung der Versuchsanzahl möglich und eine systematische Auswertung sichergestellt ist. Bei gleichbleibendem Budget werden schneller bessere und sicherere Ergebnisse erzielt. Auch der Zuwachs an Know-how ist bei statistisch geplanten Versuchen erheblich grösser als bei konventionellen Versuchsstrategien. Angewandte Versuchsplanung setzt zwei Dinge voraus: Das Kennen der zugrundeliegenden Statistik sowie das Wissen, wie man Versuche methodisch plant und auswertet. Und genau hier setzen wir mit unserer Ausbildung und unser Wissenstransfer an. Zielgruppe Ingenieure, Forscher und Techniker aus den Unternehmensbereichen Forschung, Entwicklung, Versuch, Validierung, Konstruktion, Fertigung und Qualität. Statistische Vorkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht Voraussetzung. Dieser Kurs wird weiterempfohlen von Mitarbeitern von Firmen wie ABB, Alstom, Clariant, DSM Nutritional Products, Dyconex, Komax Systems, Mahle Motorenkomponenten, Phonak, Sefar oder TRUMPF Maschinen.
Ziel der Schulung Ziel der Schulung ist die Qualifizierung von Spezialisten in der Planung und statistischen Auswertung von Versuchen. Die Teilnehmer sind in der Lage, Versuche methodisch korrekt zu planen und auszuwerten. Sie haben mit DoE ein Instrument zur Hand, um erfolgreich Produkte oder Prozesse zu optimieren.
Inhalt des Trainings
Teil 1: Graphische und statistische Datenanalyse (3 Tage)
- Arten von Daten - statistische Kenngrössen - Normalverteilung und Binomialverteilung - Berechnung von Fehleranteilen - Prozessfähigkeit
- Histogramm, Boxplot, Verlaufsdiagramm - Korrelationsdiagramm / Scatter Plot - Haupteffektplot und Wechselwirkungsplot - Pivot-Tabellen und -Graphiken in Excel
- Korrelationsanalyse - Einführung Hypothesentests - t-Test / F-Test / (Chi2-Test) - Varianzanalyse und Regressionsanalyse - Berechnung des benötigten Stichprobenumfangs
Teil 2: Planung und Auswertung von Versuchen (3 Tage)
- vollfaktorielle Versuche auf zwei Stufen - Überprüfung auf Nicht-Linearität mit Center Point-Versuchen - teilfaktorielle Versuche auf zwei Stufen
- Konzept der Blockbildung - Kovarianzanalyse
- 3-stufige voll- und teilfaktorielle Versuchspläne - gemischt-stufige voll- und teilfaktorielle Versuchspläne - zentral zusammengesetzte Pläne für nicht-lineare Systeme
Ihr Trainer
Anforderungen an die TeilnehmerDie Teilnehmer bringen einen Laptop (MS-Windows XP/Vista/7) mit vorinstallierter STATISTICA-Kurslizenz mit. StatSoft wird diese Kurslizenz vor Kursbeginn zur Verfügung stellen.
PräsentationSchulung wird in Hochdeutsch abgehalten.
Daten und Zeit
Sommerkurs: Teil 1: Montag, 07. bis Mittwoch, 09. Juni 2010 (3 Tage) und Teil 2: Montag, 21. bis Mittwoch 23. Juni 2010 (3 Tage)
Herbstkurs: Teil 1: Montag, 25. bis Mittwoch, 27. Oktober 2010 (3 Tage) und Teil 2 – Mittwoch, 10. bis Freitag, 12. November 2010 (3 Tage) jeweils von 09.00 bis ca. 17.30 Uhr
OrtAls Kursorte sind Baden (http://www.villa-boveri.ch) oder Winterthur vorgesehen. Ein definitiver Kursort wird jeweils vier Wochen vor Kursbeginn festgelegt und mitgeteilt.
Kurskosten
SFr. 4‘950.- für Teilnehmer aus Unternehmen
Bei einer Anmeldung bis 8 Wochen vor Kursbeginn erhält man 10 Prozent Frühbucherrabatt. Dieser wird bei einer rechtzeitigen Anmeldung entsprechend bestätigt.
Die Preise beinhalten Schulungsunterlagen, STATISTICA-Kurslizenz, Pausenverpflegung und Mittagessen. Alle Teilnehmer erhalten ein Kurszertifikat. Bitte kontaktieren Sie uns, wenn Sie mehrere Mitarbeiter gleichzeitig anmelden wollen.
Anmeldung
Wir haben ein
online-Formular
(per Email) vorbereitet
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Organisation Der Kurs wird in Zusammenarbeit von TQU AG (Kursinhalt und Kursleitung) und StatSoft (Europe) GmbH (Organisation und Marketing) angeboten.
KontaktinformationenBei Fragen und für weitere Informationen steht Ihnen Herr Cosimo Caforio, Business Manager Schweiz, gerne zur Verfügung: Telefon +41 (0) 56 631 31 10 und Email cosimo.caforio@statsoft.ch. Die erfolgreichen Beat Giger Seminare:
Effiziente
Nutzung vorhandener Daten durch graphische und statistische
Analyse
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Unsere Themen:
Op.
Excellence
01/10BLA
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