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Daten zu Eingangsgrössen und Prozessergebnissen sind heute in Unternehmen zur Genüge vorhanden. Doch fehlt es oftmals an Know-how, die darin enthaltenen Informationen herauszufiltern und effizient zu nutzen. Das Potenzial einer systematischen Daten- und Fehlerauswertung ist gemäss unserer Erfahrung erheblich und der Einsatz qualitativ hoch stehender Analysen wird immer wichtiger.

Das Seminar vermittelt praxisnah die Grundlagen der graphischen und statistischen Datenanalyse. Auf mathematische Herleitungen und Formeln wird grösstenteils verzichtet. Anhand vieler Beispiele und Übungen wird gezeigt, wie Daten aufbereitet, graphisch und statistisch analysiert und die richtigen Schlussfolgerungen für die Praxis abgeleitet werden.

Zielgruppe
Mit Datenanalyse beschäftigte Mitarbeiter aus Forschung & Entwicklung, Labor, Versuch, Produktion, Qualität, aber auch aus dem Management.

Ziel
Ziel des Seminars ist es, den effizienten Umgang mit Zahlen und Daten zu erlernen. Die Teilnehmer werden befähigt, Daten graphisch und statistisch zu analysieren, praxisgerecht zu interpretieren und die Ergebnisse visuell aufzubereiten.

·   Arten von Daten

·   statistische Kenngrössen

·   Stichprobe und Grundgesamtheit

·   Normalverteilung / Binomialverteilung / Poisson-Verteilung

·   Berechnung von Fehleranteilen und Prozessfähigkeit

·   Histogramm, Boxplot, Verlaufsdiagramm

·   Korrelationsdiagramm / Scatter Plot

·   Haupteffektplot und Wechselwirkungsplot

·   Pivot-Tabellen und -Graphiken in Excel

·   Korrelationsanalyse

·   Konfidenzintervalle / Vertrauensbereiche

·   Einführung Hypothesentests

·   t-Test / F-Test / Chi2-Test

·   Varianzanalyse und Regressionsanalyse

·   Berechnung des benötigten Stichprobenumfangs

Beat Giger, dipl. geogr. / Universität Zürich und ausgebildeter Six Sigma Black Belt, ist seit 1999 als Projektleiter bei TQU AG in Winterthur mit den Schwerpunkten Methodenanwendung und statistische Datenanalyse tätig. Seit 2000 ist er zudem Referent der TQU Akademie in Ulm, für welche er Seminare in Ulm, Berlin, Zürich oder bei Kunden durchführt.

Beat Giger hat umfangreiche Projekterfahrung in statistischer Datenanalyse und der methodischen Prozessoptimierung. Zu seinen Kunden in diesen gehören unter anderen: Bosch-Rexroth, Leica Microsystems, Vetter Pharma-Fertigung, Wacker-Chemie, Webasto, Zeiss.

Anforderungen an die Teilnehmer
Die Teilnehmer sollten sich in Ihrer täglichen Arbeit mit Datenanalyse auseinandersetzen. Die Teilnehmer bringen einen Laptop (MS-Windows XP/2000, Vista oder 7) mit vorinstallierter STATISTICA-Kurslizenz mit, die von StatSoft als Download zur Verfügung gestellt wird.

Präsentation
...... in Hochdeutsch

Daten und Zeit

Herbstkurs: Montag, 07. bis Mittwoch, 09. November 2011 (3 Tage)

Frühjahrskurs: Montag, 07. bis Mittwoch, 09. Mai 2012 (3 Tage)

jeweils von 09.00 bis 17.00 Uhr

Ort
Als Kursorte sind Baden oder Winterthur vorgesehen. Der definitive Kursort wird jeweils vier Wochen vor Seminarbeginn festgelegt und mitgeteilt.

Seminarkosten
SFR 2.550.- für Teilnehmer aus Unternehmen.
Bei einer Anmeldung bis 8 Wochen vor Kursbeginn erhalten Sie 10 Prozent Frühbucherrabatt. Dies wird bei einer Anmeldung entsprechend bestätigt.
SFR 1.990.- für Teilnehmer aus Hochschulen.
Bitte legen Sie der Anmeldung eine Bestätigung der/s Hochschule/Instituts bei.

Im Preis enthalten sind die Unterlagen, STATISTICA-Kurslizenz, Pausenverpflegung und Mittagessen. Alle Teilnehmer erhalten ein Kurszertifikat. Bitte kontaktieren Sie uns, wenn Sie mehrere Teilnehmer gleichzeitig anmelden wollen.

Anmeldung
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Organisation
Das Seminar wird in Zusammenarbeit von TQU AG und StatSoft (Europe) GmbH angeboten. Die TQU AG ist verantwortlich für Kursinhalt und Kursleitung, StatSoft für Organisation und Marketing des Kurses.

Kontaktinformationen
Bei Fragen und für weitere Informationen steht Ihnen Herr Cosimo Caforio, Business Manager Schweiz, gerne zur Verfügung: Telefon  ++41 (0) 56 631 31 10 oder Email weiterbildung@tqu-group.ch.

Die erfolgreichen Beat Giger Seminare:
Statistische Versuchsplanung/Design of Experiments >>>
Statistische Prozessregelung >>>

Unsere Themen:

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